垃圾发电领域人工智能RIDIC控制与原有ACC自动控制相比优越性体现在哪里
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垃圾发电领域人工智能RIDIC控制与原有ACC自动控制相比优越性体现在哪里

本贴由 dclyzihan 发布于 2021-09-09 10:40:12 215次浏览0人跟贴

 

有以下几个方面:
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1) ACC不能长时间稳定的运行。运行一段时间后,就需要切换成手工状态,一般情况,ACC运行两个小时左右。
2) ACC只是实现了自动化焚烧控制,难以围绕逼近最优化的工艺目标进行控制。无法实现自动适应性、自动连续性、自动综合性。RIDIC系统不仅实现了自动化焚烧,还进一步实现了智能适应性、连续性、综合性。
3) ACC需要两个精准数据支撑:垃圾热值的相对稳定、DCS系统传感器数据反馈精准。这两个条件,在实际生产过程中,难以满足。垃圾热值相对稳定是一种理想状态,ACC不能适应主要是需要测量垃圾热值,这个无法实现偏差太大,且ACC中燃烧配风、炉排速度、推料速度的关系是根据对应的热值等条件定死的。RIDIC系统不需要垃圾热值的数据,适应性更强更科学RIDIC系统可以容忍垃圾热值不稳定,并且可以运行DCS系统的传感器不是特别精准。
4) 相对于传统的自动燃烧控制系统(ACC系统),RIDIC系统结合模型预测控制技术(MPC)和人工智能控制技术,使用多元线性回归和前向神经网络等方法预测目标变化趋势,利用自主研发的独特的模型控制算法,实时下达控制指令,可以更有效、更精确地达到稳定燃烧工况、优化蒸汽供应、控制烟气排放的目标,同时在经济上也带来可观的收益。在一定程度上,自适应综合控制系统可以理解为是新一代的AiCC系统。

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